Aus dem Inhalt: 1
Empirische Forschung im Überblick (1)
1.1 Begriffe und Regeln der empirischen Forschung (2)
1.1.1 Variablen und Daten (2)
1.1.2 Alltagsvermutungen und wissenschaftliche Hypothesen (4)
Der Informationsgehalt von Wenn-dann-Sätzen
Wenn- und Dann-Teil als Ausprägungen von Variablen
Statistische Hypothesen
Prüfkriterien
1.1.3 Kausale Hypothesen (11)
Mono- und multikausale Erklärungen
Wenn-dann-Heuristik
Messfehler .und .Störvariablen
1.1.4 Theorien, Gesetze, Paradigmen (15)
1.2 Grenzen der empirischen Forschung (16)
1.2.1 Deduktiv-nomologische Erklärungen (16)
1.2.2 Verifikation und Falsifikation (18)
Korrespondenz- .und .Basissatzprobleme
1.2.3 Exhaustion (21)
1.3 Praktisches Vorgehen (22)
1.3.1 Statistische Hypothesenprüfung (23)
Untersuchungsplanung
Statistisches Hypothesenpaar
Auswahl eines Signifikanztests
Das Stichprobenergebnis
Berechnung der Irrtumswahrscheinlichkeit mittels
Signifikanztest
Signifikante und nicht signifikante Ergebnisse
Signifikanzniveau
1.3.2 Erkenntnisgewinn durch statistische Hypothesentests? (27)
Das »Good-enough-Prinzip« – eine Modifikation des
Signifikanztests
1.4 Aufgaben der empirischen Forschung (29)
1.4.1 Hypothesenprüfung und Hypothesenerkundung (30)
1.4.2 Empirische Forschung und Alltagserfahrung (31)
Systematische Dokumentation
Präzise Terminologie
Statistische Analysen
Interne und externe Validität
Umgang mit Theorien
Übungsaufgaben
2 Von einer interessanten Fragestellung zur
empirischen Untersuchung (35)
2.1 Themensuche (36)
2.1.1 Anlegen einer Ideensammlung (37)
2.1.2 Replikation von Untersuchungen (37)
2.1.3 Mitarbeit an Forschungsprojekten (38)
2.1.4 Weitere Anregungen (38)
2.2 Bewertung von Untersuchungsideen (40)
2.2.1 Wissenschaftliche Kriterien (40)
Präzision der Problemformulierung
Empirische Untersuchbarkeit
Wissenschaftliche Tragweite
2.2.2 Ethische Kriterien (41)
Güterabwägung: Wissenschaftlicher Fortschritt oder
Menschenwürde
Persönliche Verantwortung
2.2.3 Informationspflicht (44)
Freiwillige Untersuchungsteilnahme
Vermeidung psychischer oder körperlicher
Beeinträchtigungen
Anonymität der Ergebnisse
2.3 Untersuchungsplanung (46)
2.3.1 Zum Anspruch der geplanten Untersuchung (46)
2.3.2 Literaturstudium (47)
Orientierung
Vertiefung
Dokumentation
2.3.3 Wahl der Untersuchungsart (49)
Erstes Kriterium: Stand der Forschung
Zweites Kriterium: Gültigkeit der Untersuchungsbefunde
2.3.4 Thema der Untersuchung (59)
2.3.5 Begriffsdefinitionen und Operationalisierung (60)
Real- und Nominaldefinitionen
Analytische Definitionen
Operationale Definitionen
2.3.6 Messtheoretische Probleme (65)
Was ist Messen?
Skalenarten
Praktische Konsequenzen
2.3.7 Auswahl der Untersuchungsobjekte (70)
Art und Größe der Stichprobe
Anwerbung von Untersuchungsteilnehmern
Determinanten der freiwilligen Untersuchungsteilnahme
Studierende als Versuchspersonen
Empfehlungen
2.3.8 Durchführung, Auswertung und Planungsbericht (75)
Planung der Untersuchungsdurchführung
Aufbereitung der Daten
Planung der statistischen Hypothesenprüfung
Interpretation möglicher Ergebnisse
Exposé und Gesamtplanung
2.4 Theoretischer Teil der Arbeit (81)
2.5 Durchführung der Untersuchung (81)
2.5.1 Versuchsleiterartefakte (82)
2.5.2 Praktische .Konsequenzen (83)
2.5.3 Empfehlungen (83)
2.6 Auswertung der Daten (85)
2.7 Anfertigung des Untersuchungsberichtes (86)
2.7.1 Gliederung und Inhaltsverzeichnis (86)
2.7.2 Die Hauptbereiche des Textes (87)
Abstract
Einleitung
Forschungsstand und Theorie
Methode
Ergebnisse
Diskussion
Literatur
2.7.3 Gestaltung des Manuskripts (90)
2.7.4 Literaturhinweise und Literaturverzeichnis (90)
2.7.5 Veröffentlichungen (93)
Übungsaufgaben
3 Besonderheiten der Evaluationsforschung (95)
3.1 Evaluationsforschung im Überblick (96)
3.1.1 Evaluationsforschung und Grundlagenforschung (98)
Gebundene und offene Forschungsziele
Entscheidungszwänge und wissenschaftliche Vorsicht
Technologische und wissenschaftliche Theorien
Evaluationsforschung und Interventionsforschung
3.1.2 Der Evaluator (103)
Soziale Kompetenz
Fachliche Kompetenz
3.1.3 Rahmenbedingungen für Evaluationen (106)
Wissenschaftliche und formale Kriterien
Ethische Kriterien
3.2 Planungsfragen (109)
3.2.1 Hintergrundwissen (109)
3.2.2 Wahl der Untersuchungsart (109)
Evaluation durch Erkundung
Evaluation durch Populationsbeschreibung
Evaluation durch Hypothesenprüfung
3.2.3 Operationalisierung von Maßnahmewirkungen (116)
Varianten für unabhängige Variablen
Erfassung der abhängigen Variablen
Überlegungen zur Nutzenbestimmung
Abstimmung von Maßnahme und Wirkung
3.2.4 Stichprobenauswahl (127)
Interventionsstichprobe
Evaluationsstichprobe
3.2.5 Abstimmung von Intervention und Evaluation (130)
3.2.6 Exposé und Arbeitsplan (131)
3.3 Durchführung, Auswertung und Berichterstellung (132)
3.3.1 Projektmanagement (132)
3.3.2 Ergebnisbericht (132)
3.3.3 Evaluationsnutzung und Metaevaluation (133)
3.4 Hinweise (134)
Übungsaufgaben
4 Quantitative Methoden der Datenerhebung (137)
4.1 Zählen (139)
4.1.1 Qualitative Merkmale (140)
4.1.2 Quantitative Merkmale (143)
4.1.3 Indexbildung (143)
Auswahl und Art der Indikatoren
Zusammenfassung der Indikatoren
Gewichtung der Indikatoren
Index als standardisierter Wert
4.1.4 Quantitative Inhaltsanalyse (149)
Geschichte der Inhaltsanalyse
Anwendungsfelder
Das Kategoriensystem
Die Textstichprobe
Kodierung und Kodiereinheit
Statistische Auswertung
4.2 Urteilen (154)
4.2.1 Rangordnungen (155)
Direkte Rangordnungen
Methode der sukzessiven Intervalle
»Law of Categorical Judgement«
4.2.2 Dominanzpaarvergleiche (157)
Indirekte Rangordnungen
»Law of Comparative Judgement«
Die Konstanzmethode
Das »Signalentdeckungsparadigma«
4.2.3 Ähnlichkeitspaarvergleiche (170)
Die »klassische« multidimensionale Skalierung (MDS)
Die nonmetrische multidimensionale Skalierung (NMDS)
Die Analyse individueller Differenzen (INDSCAL)
4.2.4 Ratingskalen (176)
Varianten für Ratingskalen
Messtheoretische Probleme bei Ratingskalen
Urteilsfehler beim Einsatz von Ratingskalen
Mehrere Urteiler
Besondere Anwendungsformen von Ratingskalen
4.2.5 Magnitude-Skalen (188)
4.3 Testen (189)
4.3.1 Testethik (192)
4.3.2 Aufgaben der Testtheorie (193)
4.3.3 Klassische Testtheorie (193)
Die fünf Axiome der klassischen Testtheorie
Die drei Testgütekriterien
Die Multitrait-Multimethod-Methode (MTMM)
4.3.4 Item-Response-Theorie (IRT) (206)
Itemcharakteristiken
Das dichotome logistische Modell
Verallgemeinerungen und Anwendungen
Latente Klassenanalyse
Adaptives Testen
Klassische und probabilistische Testtheorie:
Zusammenfassende Bewertung
4.3.5 Testitems (213)
Itemformulierungen
Ratekorrektur
Itemanalyse
4.3.6 Testskalen (221)
Thurstone-Skala
Likert-Skala
Guttman-Skala .
Edwards-Kilpatrick-Skala
Rasch-Skala
Coombs-Skala
4.3.7 Testverfälschung (231)
Selbstdarstellung
Soziale Erwünschtheit
Antworttendenzen
4.4 Befragen (236)
4.4.1 Mündliche Befragung (237)
Formen der mündlichen Befragung
Aufbau eines Interviews
Der Interviewer
Die Befragungsperson
Durchführung eines Interviews
4.4.2 Schriftliche Befragung (252)
Fragebogenkonstruktion
Postalische Befragung
Computervermittelte Befragung
Delphi-Methode
4.5 Beobachten (262)
4.5.1 Alltagsbeobachtung und systematische Beobachtung (263)
Kriterien der systematischen Beobachtung
Modellierungsregeln
4.5.2 Formen der Beobachtung (266)
Teilnehmende oder nichtteilnehmende Beobachtung?
Offene oder verdeckte Beobachtung?
Nonreaktive Beobachtung
Mehrere Beobachter
Apparative Beobachtung
Automatische Beobachtung
Selbstbeobachtung
4.5.3 Durchführung einer Beobachtungsstudie (269)
Vorbereitung des Beobachtungsplanes
Ereignisstichprobe oder Zeitstichprobe?
Technische Hilfsmittel
4.5.4 Beobachtertraining (272)
Beobachterübereinstimmung
4.6 Physiologische Messungen (278)
4.6.1 Methodische Grundlagen und Probleme (278)
Allgemeine Messprinzipien
Messprobleme
4.6.2 Indikatoren des peripheren Nervensystems (280)
Kardiovaskuläre Aktivität
Elektrodermale Aktivität
Muskuläre Aktivität
4.6.3 Indikatoren des zentralen Nervensystems (286)
Elektrophysiologische ZNS-Aktivität
Neurochemische Indikatoren
Bildgebende Verfahren
4.6.4 Indikatoren endokriner Systeme und des Immunsystems (289)
Aktivität endokriner Systeme
Aktivität des Immunsystems
Übungsaufgaben
5 Qualitative Methoden (295)
5.1 Qualitative und quantitative Forschung (296)
5.1.1 Qualitative und quantitative Daten (296)
Quantitative Daten
Verbale Daten
Informationsgehalt
Vor- und Nachteile
Transformation qualitativer Daten in quantitative Daten
5.1.2 Gegenüberstellung qualitativer und quantitativer Verfahren (298)
Nomothetisch versus idiografisch
Labor versus Feld
Deduktiv versus induktiv
Erklären versus Verstehen
5.1.3 Historische Entwicklung des qualitativen Ansatzes (302)
Dominanz des quantitativen Ansatzes
Hermeneutik und Phänomenologie
Chicagoer Schule
Der Positivismusstreit
Qualitative Forschung als eigene Disziplin
Kanon qualitativer Methoden
5.2 Qualitative Datenerhebungsmethoden (308)
5.2.1 Qualitative Befragung (308)
Auswahlkriterien für qualitative Interviews
Arbeitsschritte bei qualitativen Interviews
Dokumentation einer Befragung
Techniken der Einzelbefragung
Techniken der Gruppenbefragung
5.2.2 Qualitative Beobachtung (321)
Beobachtung von Rollenspielen
Einzelfallbeobachtung
Selbstbeobachtung
5.2.3 Nonreaktive Verfahren (325)
5.2.4 Gütekriterien qualitativer Datenerhebung (326)
Objektivität
Reliabilität
Validität
5.3 Qualitative Auswertungsmethoden (328)
5.3.1 Arbeitsschritte einer qualitativen Auswertung (329)
5.3.2 Besondere Varianten der qualitativen Auswertung (331)
Globalauswertung
Qualitative Inhaltsanalyse nach Mayring
Grounded Theory
Sprachwissenschaftliche Auswertungsmethoden
5.3.3 Gütekriterien qualitativer Datenanalyse (334)
Gültigkeit von Interpretationen
Generalisierbarkeit von Interpretationen
5.4 Besondere Forschungsansätze (336)
5.4.1 Feldforschung (336)
Geschichte der Feldforschung
Arbeitsschritte in der Feldforschung
5.4.2 Aktionsforschung (341)
Methodische Grundsätze
Praktische Durchführung
5.4.3 Frauen- und Geschlechterforschung (343)
Geschlecht als Konstrukt
Methodische Besonderheiten
5.4.4 Biografieforschung (346)
Biografisches Material
Auswertungsverfahren
Genealogie
Psychohistorie
Übungsaufgaben
6 Hypothesengewinnung und Theoriebildung (351)
6.1 Theoriebildung im wissenschaftlichen Forschungsprozess (352)
6.1.1 Exploration in Alltag und Wissenschaft (352)
Exploration im Alltag
Exploration in der Wissenschaft
6.1.2 Exploration in Grundlagen- und Evaluationsforschung (354)
6.1.3 Inhaltliche und instrumentelle Voruntersuchungen (355)
6.1.4 Exploration als Untersuchungstyp und Datenerhebungsverfahren (356)
6.1.5 Vier Explorationsstrategien (357)
6.2 Theoriebasierte Exploration (358)
6.2.1 Theoriequellen (359)
Alltagstheorien
Wissenschaftliche Theorien
6.2.2 Theorieanalyse (360)
Zusammenfassung und Bewertung
Vergleich und Integration
Formalisierung und Modellbildung
Metatheorien
6.2.3 Theoriebasierte Exploration: Zusammenfassung (364)
6.3 Methodenbasierte Exploration (365)
6.3.1 Methoden als Forschungswerkzeuge (365)
Methodenvergleiche
Methodenvariation
6.3.2 Methoden als Denkwerkzeuge (366)
Analogien bilden
Metaphern aufdecken
6.3.3 Methodenbasierte Exploration: Zusammenfassung (368)
6.4 Empirisch-quantitative Exploration (369)
6.4.1 Datenquellen (369)
Nutzung vorhandener Daten
Datenbeschaffung durch Dritte
Eigene Datenbeschaffung
6.4.2 Explorative quantitative Datenanalyse (371)
Einfache deskriptive Analysen
Grafische Methoden: der EDA-Ansatz
Multivariate Explorationstechniken
Exploratives Signifikanztesten
Data-Mining
6.5 Empirisch-qualitative Exploration (380)
6.5.1 Datenquellen (380)
Nutzung vorhandener Daten
Datenbeschaffung durch Dritte
Eigene Datenbeschaffung
6.5.2 Explorative qualitative Datenanalyse (381)
Inventare
Typen und Strukturen
Ursachen und Gründe
Verläufe
Systeme
Übungsaufgaben
7 Populationsbeschreibende Untersuchungen (393)
7.1 Stichprobe und Population (394)
7.1.1 Zufallsstichprobe (396)
Zum Konzept »Repräsentativität«
Ziehung einer einfachen Zufallsstichprobe
Probleme der Zufallsstichprobe
Probabilistische und nichtprobabilistische Stichproben
7.1.2 Punktschätzungen (402)
Zufallsexperimente und Zufallsvariablen
Verteilung von Zufallsvariablen
Kriterien für Punktschätzungen
Parameterschätzung: Maximum-Likelihood-Methode
7.1.3 Intervallschätzungen (410)
Konfidenzintervall des arithmetischen Mittels bei
bekannter Varianz
Konfidenzintervall des arithmetischen Mittels bei
unbekannter Varianz
Konfidenzintervall eines Populationsanteils
7.1.4 Stichprobenumfänge (419)
Schätzung von Populationsanteilen
Schätzung von Populationsmittelwerten
7.1.5 Orientierungshilfen für die Schätzung von Populationsstreuungen
(423)
7.2 Möglichkeiten der Präzisierung von Parameterschätzungen (424)
7.2.1 Geschichtete Stichprobe (425)
Schätzung von Populationsmittelwerten
Schätzung von Populationsanteilen
7.2.2 Klumpenstichprobe (435)
Schätzung von Populationsmittelwerten
Schätzung von Populationsanteilen
7.2.3 Die mehrstufige Stichprobe (440)
Schätzung von Populationsmittelwerten
Schätzung von Populationsanteilen
7.2.4 Wiederholte Stichprobenuntersuchungen (447)
Schätzung von Populationsmittelwerten
Schätzung von Populationsanteilen
7.2.5 Der Bayes’sche Ansatz (455)
Skizze der Bayes’schen Argumentation
Diskrete Zufallsvariablen
Stetige Zufallsvariablen
Schätzung von Populationsmittelwerten
Schätzung von Populationsanteilen
7.2.6 Resamplingansatz (478)
7.2.7 Übersicht populationsbeschreibender Untersuchungen (479)
Übungsaufgaben
8 Hypothesenprüfende Untersuchungen (489)
8.1 Grundprinzipien der statistischen Hypothesenprüfung (491)
8.1.1 Hypothesenarten (491)
8.1.2 Signifikanztests (494)
Zur Logik des Signifikanztests
Ein Beispiel: Der t-Test
8.1.3 Probleme des Signifikanztests (498)
8.2 Varianten hypothesenprüfender Untersuchungen (502)
8.2.1 Interne und externe Validität (502)
Gefährdung der internen Validität
Gefährdung der externen Validität
8.2.2 Übersicht formaler Forschungshypothesen (505)
8.2.3 Zusammenhangshypothesen (506)
Bivariate Zusammenhangshypothesen
Multivariate Zusammenhangshypothesen
Kausale Zusammenhangshypothesen
Zusammenfassende Bewertung
8.2.4 Unterschiedshypothesen (523)
Kontrolltechniken
Zweigruppenpläne
Mehrgruppenpläne
Faktorielle Pläne
Hierarchische Pläne
Quadratische Pläne
Pläne mit Kontrollvariablen
Multivariate Pläne
Zusammenfassende Bewertung
8.2.5 Veränderungshypothesen (547)
Experimentelle Untersuchungen
Quasiexperimentelle Untersuchungen
Untersuchungspläne
Veränderungshypothesen für Entwicklungen
Veränderungshypothesen für Zeitreihen
Zusammenfassende Bewertung
8.2.6 Hypothesen in Einzelfalluntersuchungen (580)
Individuelle Veränderungen
Einzelfalldiagnostik
Zusammenfassende Bewertung
Übungsaufgaben
9 Richtlinien für die inferenzstatistische
Auswertung von Grundlagenforschung und Evaluationsforschung (599)
9.1 Statistische Signifikanz und praktische Bedeutsamkeit (602)
9.1.1 Teststärke (602)
9.1.2 Theorie »optimaler« Stichprobenumfänge (604)
9.2 Festlegung von Effektgrößen und Stichprobenumfängen (605)
9.2.1 Effektgrößen der wichtigsten Signifikanztests (605)
Bedeutung der Effektgrößen
Klassifikation der Effektgrößen
9.2.2 Optimale Stichprobenumfänge für die wichtigsten Signifikanztests
(627)
Tabelle der optimalen Stichprobenumfänge
Erläuterungen und Ergänzungen
Verallgemeinerungen
9.3 Überprüfung von Minimum-Effekt-Nullhypothesen (635)
9.3.1 Signifikanzschranken und Teststärkeanalysen (636)
Prüfung von H00
Prüfung von H01
Prüfung von H05
Hinweise zur Untersuchungsplanung
9.3.2 Transformation statistischer Test- und Kennwerte in die F-Statistik
(643)
Anwendungen
Zwei- und mehrfaktorielle Varianzanalysen
Kurzanleitung zur Nutzung von Tab F11
(»Alles auf einen Blick«)
9.3.3 Zur Frage der »Bestätigung« von Nullhypothesen (650)
Beispiele für H00-Hypothesen
9.4 Beispiele für die Planung und Auswertung hypothesenprüfender
Untersuchungen (655)
9.4.1 Vergleich von zwei Mittelwerten (656)
Unabhängige Stichproben
Abhängige Stichproben
9.4.2 Korrelation (658)
9.4.3 Vergleich von zwei Korrelationen (659)
9.4.4 Abweichung eines Anteilswertes P von p=0,5 (659)
9.4.5 Vergleich von zwei Anteilswerten PA und PB (661)
9.4.6 Häufigkeitsanalysen (661)
Kontingenztafel
9.4.7 Varianzanalysen (662)
Einfaktorielle Varianzanalyse
Zweifaktorielle Varianzanalyse
9.4.8 Multiple Korrelation (668)
Übungsaufgaben
10 Metaanalyse (671)
10.1 Zielsetzung (672)
10.2 Auswahl der Untersuchungen (674)
10.2.1 Selektionskriterien (674)
10.2.2 Abhängige Untersuchungsergebnisse (675)
10.3 Vereinheitlichung von Effektgrößen: das D-Maß
(676)
10.4 Zusammenfassende Analysen (681)
10.4.1 Homogenitätstest für verschiedene D-Maße
(681)
10.4.2 Signifikanztest für den Gesamteffekt (681)
10.4.3 Moderatorvariablen (682)
10.4.4 Teststärke von Metaanalysen (683)
Homogenitätstest
Signifikanztest
Moderatorvariablenanalyse
10.4.5 Ein kleines Beispiel (686)
Fünf Untersuchungen zum Lehrerurteil
10.5 Probleme und Alternativen (693)
10.5.1 Signifikante und nichtsignifikante Untersuchungsergebnisse (695)
10.5.2 Exakte Irrtumswahrscheinlichkeiten (696)
10.5.3 Publikationsbias (697)
Übungsaufgaben
Anhang (701)
Anhang A. Lösungen der Übungsaufgaben (702)
Anhang B. Glossar (723)
Anhang C. Literatur- und Informationsquellen (747)
Anhang D. Auswertungssoftware (751)
Anhang E. Forschungsförderung (753)
Anhang F. Tabellen (757)
1 Standardnormalverteilung (757)
2 Zufallszahlen (762)
3 t-Verteilungen (763)
4 Beta-Verteilungen (Abbildungen) (764)
5 Beta-Verteilungen (Tabellen) (766)
6 Iterationshäufigkeitstest (790)
7 Rangsummentest (794)
8 c2-Verteilungen
(799)
9 Fishers .Z-Werte (802)
10 Arcus-sinus-Transformationen (803)
11 »Alles auf einen Blick« (804)
12 Untere Grenzen des 95%igen Konfidenzintervalls für p2
(822)
Anhang G. SAS-Syntax für die Berechnung einiger Konfidenzintervalle (827)
Literatur (829)
Namenverzeichnis (877)
Sachverzeichnis (889) |